Resumen: En el presente trabajo se caracteriza la distribución del lirón gris (Glis glis) en la España peninsular utilizando un conjunto de 20 variables climáticas agrupadas en dos factores que reflejan disponibilidad de energía y agua para la especie. Con la finalidad de reducir la multidimensionalidad de las características climáticas del territorio de estudio, se llevó a cabo un análisis de componentes principales (ACP) sobre cada uno de los factores y las 5.167 cuadrículas UTM 10x10 km de la España peninsular. Finalmente, se utilizó un análisis discriminante (AD) para inferir las variables con mayor capacidad para generar una función que clasificara las cuadrículas UTM según la presencia, o no, de lirón gris. El área de distribución del lirón gris en España, comparada con el resto de territorios no ocupados, está sometida a un clima con temperaturas más frías pero más constantes a lo largo del año, precipitaciones más estables tanto intra como interanuales y, en menor medida, con mayor incidencia de las inundaciones. La función de clasificación obtenida asigna correctamente el estado de presencia / ausencia para el 80,18% de las cuadrículas UTM 10x10 y refleja que la temperatura media de julio, la irregularidad pluviométrica y el número de días de precipitación fueron las variables con mayor peso predictivo en la distribución del lirón gris en España.

Palabras clave: Análisis de componentes principales, análisis discriminante, área de distribución, caracterización climática, lirón gris, Glis glis.

Abstract; We carried out a climatic characterization of the edible dormouse’s distribution range in Spain according to a set of 20 climatic variables grouped in two factors, namely energy and water availability. Principal Component Analysis (PCA) on each factor and the 5,167 spanish UTM 10x10 km squares was performed to reduce the multidimensional climatic characteristics of the study area. Finally, a Discriminant Analysis (DA) was performed to infer the variables with the main capacity to generate a classification function for the spanish UTM 10x10 cells according to the presence or absence of edible dormouse. The edible dormouse’s distribution area, compared to the rest of the territory, is characterized by colder but more stable temperatures, higher intra and inter-annually regular precipitations and, to a lesser extent, with greater incidence of floods.The obtained classification function correctly assessed 80,18% of the UTM grid cells, and mean temperature in July, mean annual number of days with precipitation and pluviometric irregularity had the highest weight to tell apart the occupied and non-occupied territories.

Keywords: Climatic characterization, discriminant analysis, distribution area, edible dormouse, Glis glis, principal component analysis.

DOI: 10.7325/Galemys.2007.2.A2